RVSN(Rail Vision) 주가가 35% 급등한 이유

RVSN(Rail Vision) 주가가 35% 급등한 이유

ㅇ RVSN 주가는 유럽연합(EU)의 승인과 함께 상승세를 보이고 있다.

ㅇ 유럽연합(EU)의 승인에는 본선 철도 안전 시스템이 포함된다.

ㅇ 이 소식에 RVSN 주식은 많은 거래량을 보이고 있다.

RVSN 주식은 철도 안전 시스템 회사로, 유럽연합(EU) 규제 기관의 승인과 함께 주가 급등세를 보이고 있다.

RVSN의 보도자료에 따르면, RVSN은 메인 라인 시스템에 대해 유럽연합 규제기관으로부터 승인과 인증을 확보했다.

운영자의 효율성도 향상시키는 인공지능 기반 철도 안전 시스템이다.

RVSN의 품질 및 신뢰성 책임자인 노암 슐로퍼는 유럽연합 승인에 대해 다음과 같이 말했다.

"이러한 EU 표준 준수 달성은 RVSN의 중요한 이정표이며, 철도 기술 시장에서 경쟁 우위를 점할 수 있게 해준다.

RVSN 팀은 무엇보다 제품 품질과 안전을 지원하겠다는 약속을 바탕으로 일하고 있으며,

광대한 유럽연합 시장 전반에 걸쳐, RVSN의 메인 라인 시스템 채택을 가속화하기 위한 발판을 마련하는 이 중요한 이정표를 완료하게 되어 기쁘게 생각한다."

투자자들은 RVSN 주식을 대량 거래하면서, RVSN 리더들과 함께 승인 소식을 축하하고 있다.

현재 400만 주 이상의 주식이 거래되고 있다.

이는 이미 RVSN의 일일평균 거래량 약 110만 주를 훨씬 웃도는 수치이다.

RVSN 주가는 현재 34.7% 상승했다.

규정 준수 및 승인을 통해 광범위한 EU 시장 진입 발판 마련

EU의 RVSN 메인 라인 시스템 채택은 철도 기술 시장에서 품질, 안전과 혁신에 대한 RVSN의 헌신을 대변하는 중요한 성과이다.

UNIFE 월드 레일 마켓에 따르면 광범위한 철도 네트워크와 탄탄한 수요를 통해, EU는 철도 기술에 대한 방대한 기회를 제공하며, 전 세계적으로 철도 제품 및 서비스에 대한 가장 큰 절대 시장을 나타낸다.

세계 디지털 철도 시장 규모는 연평균 9.7%의 성장률을 보이며, 2027년까지 1,000억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

RVSN의 메인 라인 시스템은 이제 철도 애플리케이션의 하드웨어 장비에 대한 벤치마크를 설정하고, 철도 차량 구성 요소의 견고성과 신뢰성을 보장하는 EN 50155를 준수하는 인증을 받았다.

이러한 규정 준수는 철도 운영의 엄격한 물리적 요구 사항을 견딜 수 있는 RVSN 시스템의 능력을 입증한다.

또한 이 시스템은 RAMS(신뢰성, 가용성, 유지 관리 가능성 및 안전성)의 사양 및 시연에 중점을 두고, EN50126의 요구사항을 충족한다.

이 표준은 시스템의 일관된 성능과 안전성을 보장하므로, 철도 산업에서 매우 중요하다.

또한 RVSN의 시스템은 철도 차량의 소프트웨어와 관련된 EN50657 표준을 준수한다.

이러한 규정 준수는 RVSN의 본선 시스템에 통합된 소프트웨어가 현대 열차의 원활한 운행에 중요한 최고 수준의 안전 및 기능을 충족함을 보장한다.

메인 라인 시스템은 철도 차량의 화재 예방과 관련된 EN45545 표준도 준수한다.

RVSN(Rail Vision)에 대하여

RVSN은 철도 안전 및 데이터 관련 시장에 혁명을 일으키고자 하는 기술 회사이다.

RVSN은 철도용으로 특별히 설계된 업계 최고의 인공지능 기반 기술을 개발했다.

RVSN은 철도 운영자의 생명을 구하고 효율성을 높이며 비용을 대폭 절감하기 위해, 철도 감지 및 시스템을 개발했다.

RVSN은 자사의 기술이 전 세계 철도 안전을 크게 향상시키는 동시에 열차 생태계에 의존하는 모든 사람(교통 수잔으로 기차를 이용하는 승객으로 상품과 서비스를 제공하기 위해 철도를 이용하는 회사에 이르기까지)에게 상당한 혜택을 제공하고 가치를 더할 것이라고 믿는다.

또한 RVSN은 자사의 기술이 자율 열차라는 혁명적인 개념을 실제 현실로 발전시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있다고 믿는다.

RVSN은 이스라엘에 본사를 두고있으며, 비전 센서 기술과 안전 시스템을 제공한다.

해당 솔루션을 사용하면 열차는 어떤 조건에서도 실시간으로 최대 2km 선로 주변의 물체를 감지하고 분류할 수 있으며, 철도 경로 인식, 거리 측정 및 인프라 상태 모니터링이 가능하다.